Yazılım Geliştirme

AI Agent'ları ve Otomatik Kod Yazma: Gelecek mi Bugün mü?

3 Ocak 20258 dk okuma
AIGitHub CopilotDevin AIAutomation

AI Agent'ları ve Otomatik Kod Yazma: Gelecek mi Bugün mü?


AI agent'ları, yazılım geliştirme dünyasını köklü şekilde değiştiriyor. GitHub Copilot Workspace, Devin AI ve diğer otonom kod yazma sistemleri artık sadece teoride değil, gerçek dünyada kullanılıyor. Bu yazıda, bu teknolojilerin nerede olduğunu ve geleceği nasıl şekillendireceğini inceleyeceğiz.


AI Agent Nedir?


AI agent, belirli bir görevi tamamlamak için bağımsız olarak karar verebilen ve hareket edebilen bir AI sistemidir. Kod yazma söz konusu olduğunda, bu agent'lar:


  • Proje gereksinimlerini anlayabilir
  • Kod yazabilir
  • Test edebilir
  • Hataları düzeltebilir
  • Dokümantasyon oluşturabilir

  • Önde Gelen AI Agent'ları


    1. GitHub Copilot Workspace


    Microsoft'un en son AI agent'ı, tüm projeyi bağlam içinde tutabiliyor:


    **Özellikler:**

  • Tam proje analizi
  • Çoklu dosya düzenleme
  • Test yazma ve çalıştırma
  • Commit mesajları oluşturma

  • **Kullanım Senaryosu:**

    Kullanıcı: "Bir todo uygulaması yap"
    
    Copilot Workspace:
    1. Proje yapısını oluşturur
    2. Backend API'yi yazar
    3. Frontend bileşenlerini oluşturur
    4. Testleri yazar
    5. README oluşturur

    2. Devin AI


    Cognition AI tarafından geliştirilen, ilk otonom AI software engineer:


    **Özellikler:**

  • Tam proje geliştirme
  • Debugging ve problem çözme
  • Web araştırması yapma
  • Çoklu araç kullanımı

  • **Başarı Oranları:**

  • SWE-Bench: %13.86 (İnsan: %1.96)
  • Codeforces: %34.2 başarı oranı

  • 3. Cursor ve Aider


    Diğer popüler AI agent çözümleri:


    **Cursor:**

  • Chat tabanlı kod yazma
  • Multi-file editing
  • Context-aware öneriler

  • **Aider:**

  • Terminal tabanlı
  • Git entegrasyonu
  • Incremental editing

  • Gerçek Dünya Testleri


    Test 1: React Component Oluşturma


    **Talep:** "Bir e-ticaret ürün kartı bileşeni oluştur"


    **AI Agent Sonucu:**

  • ✅ Component yapısı doğru
  • ✅ Styling var
  • ✅ Props interface tanımlı
  • ⚠️ Bazı edge case'ler eksik
  • ⚠️ Accessibility iyileştirmeleri gerekli

  • **Süre:** 2 dakika (Manuel: 15 dakika)


    Test 2: Full Stack Uygulama


    **Talep:** "Kullanıcı yönetimi sistemi"


    **AI Agent Sonucu:**

  • ✅ Database schema
  • ✅ API endpoints
  • ✅ Frontend formları
  • ✅ Authentication
  • ⚠️ Güvenlik iyileştirmeleri gerekli
  • ⚠️ Error handling eksik

  • **Süre:** 45 dakika (Manuel: 2-3 gün)


    Güçlü ve Zayıf Yönler


    Güçlü Yönler


    1. **Hız**: Basit görevlerde 10x daha hızlı

    2. **Consistency**: Tutarlı kod stili

    3. **Dokümantasyon**: Otomatik dokümantasyon

    4. **Test Coverage**: Otomatik test yazma


    Zayıf Yönler


    1. **Kompleks Mantık**: Karmaşık iş mantığında zorlanıyor

    2. **Güvenlik**: Security best practices bazen atlanıyor

    3. **Optimizasyon**: Performans optimizasyonları eksik kalabiliyor

    4. **Kreativite**: Yaratıcı çözümler bulmada sınırlı


    Gelecek Öngörüleri


    2025 Tahminleri


  • **%40 daha az kod yazılacak**: Agent'lar rutin görevleri üstlenecek
  • **Yeni roller**: AI Engineer, Prompt Engineer pozisyonları artacak
  • **Araçlar gelişecek**: Daha akıllı ve bağımsız agent'lar

  • 2030 Vizyonu


  • **Tam otonom geliştirme**: Basit uygulamalar %100 otomatik
  • **Human-AI collaboration**: İnsanlar strateji, AI implementasyon
  • **Yeni diller**: AI-optimized programlama dilleri

  • Nasıl Kullanmalıyız?


    Best Practices


    1. **Başlangıç Noktası**: Agent'ları boilerplate kod için kullanın

    2. **Code Review**: Her zaman review yapın

    3. **Test**: Otomatik testleri de kontrol edin

    4. **Güvenlik**: Security review kritik

    5. **Öğrenme**: Agent'ların yazdığı koddan öğrenin


    Ne Zaman Kullanmalıyız?


    **İdeal Senaryolar:**

  • CRUD operasyonları
  • API endpoint'leri
  • Component library'leri
  • Unit testler
  • Dokümantasyon

  • **Kaçınılması Gerekenler:**

  • Kritik güvenlik mantığı
  • Kompleks algoritmalar
  • Performans kritik kodlar
  • Mimari kararlar

  • Sonuç


    AI agent'ları artık gerçek ve kullanılabilir durumda. Tamamen geliştiricilerin yerini almayacaklar ama kesinlikle iş akışını hızlandıracaklar. 2025'te bu teknolojilerin daha da yaygınlaşacağını ve geliştirme süreçlerini dönüştüreceğini öngörüyoruz.


    En önemlisi: Agent'ları bir araç olarak görün, tehdit değil. Onlarla birlikte çalışarak daha verimli olabilirsiniz.

    C

    Caner Dedeoğlu